Распознавание лиц - задача полезная, но уже мало перспективная. Идентификация персонажа на фотографии уже осуществляется с достаточной точностью. Куда идти?
Следующая задача, которая может заинтересовать определенного рода специалистов, это идентификация самой фотогафии (в том числе скриншота, взятого из видеопотока), время и место появления изображения.
Имея множество (big data) фотографий, можно научиться весьма точно, а в большинстве случаев абсолютно точно, определять локация по пейзажу, интерьерам, деталям и стилю.
Уже сейчас чуть не любое место в любом городе сфотографировано с разных ракурсов, почти из любой комнаты каждой квартиры, из любого общественного помещения фотографии выложены в соцсеть. По любой следующей фотографии можно практически наверняка определить, где она сделана.
Признаков времени тоже может быть немало, суточных, сезонных, годовых. От элементов флоры до признаков моды.
Количество сделанных в разных местах и в разное время фотографий постоянно растет, это значит, что при правильной постановке задачи нейросеть без труда определит по любому изображению - где и когда оно сделано, даже без метаданных (EXIF, IPTC, XMP). Со временем локализация во времени и пространстве произвольной фотографии может стать весьма точной.
И важное дополнение на случай затруднений в идентификации. Неидентифицируемость - тоже идентифицирующий признак. Поскольку неидентифицируемых объектов, в данном случае локаций, весьма мало и будет все меньше.
Одним словом, скармливаем сети изображения с метаданными и учим ее поднимать метаданные (и не только) из самой картинки.
Размещено with :